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商品訊息功能
- 品號：1666849
- 天然草本精華
- 柔棉表層滋潤肌膚
- 清爽舒適，肌膚無負擔
- 清香微涼 給自己最好的
- 韓國創下驚人銷售佳績
到貨付款 商品訊息描述
【UFT】韓風草本假期衛生棉
特別找了韓國知名藝人河莉秀代言廣告，馬上引起話題性造成廣大討論，也使得男性注意起這項女性日常用品，有不少男性朋友發現這項商品有一般衛生棉所沒有的優點，之後紛紛主動買給自己的女朋友或老婆！ 美容教主Annie強力推薦！Annie說：私密處一定要經常保養保持乾淨清爽喔！ 韓風草本假期衛生棉是全球女性衛生清潔專業品牌，專利草本精華及包裝便利保存設計，萃取天然植物精華，不含化學成分，溫和不刺激，能保持私密肌膚的清爽與健康，隨身攜帶，讓韓風草本假期衛生棉天天呵護你，寵愛你，時時享受乾爽潔淨，讓您擁有健康迷人的女性魅力。
商品特色：
1.本衛生棉添加了珍貴草本精粹。
2.天然草本清香微涼
3..貼心設計：創意側邊開口設計，可方便打開拿取並封存，使商品保持剛開封的狀態。
4.特別的日子，給您特別的保護。
商品訊息特點
商品組合:UFT夜用衛生棉*10包
規格:每包16片
成份:紙漿、不織布、高分子聚合物，PE防漏膜，背膠
外觀顏色:粉紅色
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台北市環保局與台北市立天文科學教育館、台灣親子觀星會將於今( 106 )年 8 月 5 日傍晚 5 點到晚上 9 點舉辦「清新台北，親子同星」都會親子觀星活動。環保局邀請市民朋友放慢生活腳步，一同在國父紀念館中山紀念公園廣場噴水池西側(台北市信義區仁愛路 4 段 505 號)享受仲夏夜涼風，邂逅台北星空，報名時間自即日起到 8 月 4 日止(名額 1000 名，額滿為止)，有興趣民眾可上環保局網站( )查詢。
台北市環保局特別在暑假邀請大朋友與小朋友手牽手一起來觀星，活動內容包括「台北好空氣」、「節能減碳」、「誰來當北極星」、「我的環保心願」、「隕石坑DIY」、「星星有多遠」、「我的星座」，「宇宙大輪盤」、「聰明機器人」等，現場還能體驗「星空帳」重現滿天星斗的美麗星空。此外，參加闖關活動除了可領取「星象扇」外，還可獲得「許願星星貼紙」參加點亮星河活動。
可刷卡 環保局積極推動「清新空氣十項行動計畫」，包括推動「 1 線 2 站 6 處低污染排放示範區」、加嚴燃油鍋爐硫氧化物( SOX )排放標準、航空燃油硫減量、柴油車汰舊換新、推動汰換二行程機車等管制作為，自各項空品管制策略推動以來，台北市 105 年細懸浮微粒(PM2.5)濃度已較 103 年改善 11.7 %，顯示空氣好品質。
環保局邀請民眾踴躍報名參加「清新台北，親子同星」都會親子觀星活動(報名網址)，一同體驗台北市清新的好空氣。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
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此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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